Data Science Spanish

Un científico de datos es alguien que sabe más de informática que un estadístico, y conoce más estadísticas que un científico de la computación. Si bien, en gran medida, esto es cierto, convertirse en un buen científico de datos requiere el dominio no solo de estas dos áreas clave, sino también de algunas teorías y modelos cruciales para este campo. El libro se recomienda a todos los lectores interesados ​​que aspiran a destacarse en el campo de la ciencia de datos.

Descubra métodos y estrategias avanzadas para aprender ciencia de datos paraempresas. Las oportunidades que ofrece el big data son enormes; deje que este libro le ayude a aprovechar esas oportunidades. Ahora es el momento de comenzar a recopilar información esencial, hacer predicciones racionales y obtener una ventaja competitiva sobre otras empresas utilizando la amplia gama de datos disponibles en línea.

¿Qué secuencia de errores provocó la catástrofe de Chernóbil? ¿Cuál es el secreto de un superpronosticador? ¿Por qué tantos futbolistas nacen en enero? HAZ QUE LOS DATOS TRABAJEN PARA TI.

Vivimos en la edad del algoritmo. Cada vez más, las decisiones que afectan nuestras vidas no están hechas por humanos, sino por modelos matemáticos. En teoría, esto debería conducir a una mayor equidad: todos son juzgados de acuerdo con las mismas reglas y se elimina el sesgo. Pero como revela Cathy O'Neil en Armas de destrucción matemática, ocurre exactamente lo contrario. Los modelos que se utilizan en la actualidad son opacos, no regulados e incontestables, incluso cuando están equivocados.

Este audiolibro te presentará el mundo digital. La ciencia de datos es uno de los campos más sorprendentes y de tendencia en la era digital. La ciencia de datos es lo que nos hace humanos como somos hoy. No se limita a las tecnologías controladas por computadora, este audiolibro lo guiará para visualizar los hechos digitales y las conexiones de nuestro cerebro con la ciencia de datos, cómo sacar conclusiones de información simple y cómo desarrollar patrones para comprender diferentes soluciones para un problema similar.

Lean Analytics abre el mundo de colectar y analizar datos a los nuevos emprendedores al mostrarles cómo usar los datos como una poderosa herramienta sin ser consumidos por ellos para construir, lanzar y hacer crecer su iniciativa más rápido mientras se enfocan en los parámetros correctos. Sin datos, cualquier buen emprendedor se mentirá a sí mismo acerca de cuan bien es realmente su negocio. Crear una compañía exitosa se reduce a encontrar el balance perfecto entre creer en tu sueño y crear algo que el mundo realmente necesite.

Muchos acontecimientos del pasado han demostrado que disponer de la información adecuada y saber interpretarla a tiempo supone la diferencia entre el éxito y el fracaso en campos tan diversos como el de la agricultura o el de los negocios. La ciencia de datos es hoy una realidad en pleno desarrollo, en la que la visualización de la información resulta clave para extraer el máximo conocimiento y adoptar las mejores decisiones.

Verá, la ciencia de los datos le ayudará a tomar mejores decisiones, conocer qué productos y servicios lanzar y cómo brindar un mejor servicio a sus clientes. Y todo se hace mediante la recopilación y clasificación de una gran cantidad de información, por lo que tiene las fuentes correctas detrás de usted cuando tomas una decisión importante.

El objetivo de Data Science: What the Best Data Scientists Know About Data Analytics, Data Mining, Machine Learning es ayudarle a expandir sus habilidades de ser un científico de datos básico a convertirse en un científico de datos experto listo para resolver problemas centrados en datos del mundo real. Al final de este libro, aprenderá cómo combinar Aprendizaje automático, Minería de datos, análisis y programación, y extraer conocimiento real de los datos.

Vivimos en la edad del algoritmo. Cada vez más, las decisiones que afectan nuestras vidas no están hechas por humanos, sino por modelos matemáticos. En teoría, esto debería conducir a una mayor equidad: todos son juzgados de acuerdo con las mismas reglas y se elimina el sesgo. Pero como revela Cathy O'Neil en Armas de destrucción matemática, ocurre exactamente lo contrario. Los modelos que se utilizan en la actualidad son opacos, no regulados e incontestables, incluso cuando están equivocados.

Las conferencias matutinas de Andrés Manuel López Obrador se convirtieron en el imperio de los “los otros datos”. El mandatario prometió que las mañaneras serían una herramienta de transparencia, pero desde el día uno de su gobierno devinieron en instrumentos de propaganda y desinformación.

En un día promedio de principios del siglo xxi, los seres humanos que buscan en Internet acumulan ocho billones de gigabytes de datos. Esta asombrosa cantidad de información puede decirnos mucho sobre quiénes somos, los miedos, deseos y comportamientos que nos impulsan y las decisiones conscientes e inconscientes que tomamos. De lo profundo a lo mundano, podemos obtener un asombroso conocimiento sobre la psique humana que hace menos de veinte años parecía insondable.

Este audiolibro contiene una amplia y valiosa cantidad de información sobre la analítica de datos que le ayudará a comprender el concepto de data mining o minería de datos, recolección de datos, analíticas de big data para negocios y conceptos de inteligencia empresarial. Con este audiolibro, no solo comprenderá todo lo esencial relacionado con la analítica de datos, sino que también comprenderá por qué la analítica de datos está cambiando el ámbito empresarial.

En esta guía, aprenderá sobre todos los conceptos básicos de la inteligencia artificial. Aparte de eso, nos sumergiremos en algunos análisis de datos y ejemplos de inteligencia artificial. Cubriremos varios pasos en el proceso analítico y veremos qué se necesita para que la inteligencia artificial sea efectiva. Por último, pero no menos importante, los problemas de seguridad y privacidad saldrán a la luz, ya que la era de hoy está llena de piratería, espionaje y robo. Por lo tanto, es obligatorio que estos dispositivos y sistemas se mantengan seguros y protegidos.

Si usted está en la etapa de principiante y busca obtener nuevos conocimientos sobre el aprendizaje automático, entonces siga leyendo.... No escuche este audiolibro si usted está buscando un libro de texto aburrido que contenga mucha jerga de matemáticas y programación. Todos los días, alguien está renunciando a aprender sobre el aprendizaje automático. Muchas personas se pierden de continuar su carrera, y tal vez incluso el progreso de nuestra especie sin ni siquiera darse cuenta.

En las últimas décadas, se han desarrollado muchos lenguajes de programación, y solo algunos se han mantenido. Algunos ejemplos son C, que es un sistema operativo y de desarrollo de servidores popular para sistemas integrados. Cuando se trata de bases de datos, el lenguaje de consulta estructurado (SQL) ha existido desde la década de 1970.

Has escuchado el termino Blockchain, pero, ¿Qué es realmente? Basado en el contenido del curso ejecutivo sobre Blockchain puedes aprender lo que se le enseña a los consultores, ejecutivos, lideres, abogados, especialistas en marketing, educadores, etc. alrededor del mundo, para entender y aplicar los conceptos de Blockchain para su uso en el mundo real.