Tout le monde ment... (et vous aussi !)
Internet et le Big Data. Ce que nos recherches Google disent vraiment de nous
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Narrated by:
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François Delaive
About this listen
Les parents favorisent-ils les garçons plutôt que les filles ? L'école que l'on fréquente influence-t-elle réellement notre réussite ? Mentons-nous souvent sur notre sexualité ?
En ce début de XXIe siècle, nos navigations Internet génèrent huit millions de giga-octets de données chaque jour. Une quantité stupéfiante d'informations qui en disent long sur chacun d'entre nous, car c'est à notre moteur de recherche que nous confions nos questions et nos pensées les plus intimes. S'appuyant sur les recherches Google de millions d'Américains, Seth Stephens-Davidowitz nous livre des révélations fascinantes sur des sujets aussi divers que la politique, le racisme, la violence, notre sexualité, nos relations familiales, le sport...
À la lumière de ce "sérum de vérité numérique" qu'est le Big Data, il nous invite à lever le voile sur nous-mêmes et à prendre conscience de nos préjugés... pour mieux changer.
Lorsque vous achetez ce titre, le fichier PDF qui l'accompagne sera disponible dans votre confirmation d'achat envoyée par mail ainsi que dans votre bibliothèque, depuis votre ordinateur.
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>> Ce livre audio en version intégrale vous est proposé en exclusivité par Audible et est uniquement disponible en téléchargement.
©2018 Leduc.s. Traduit de l'anglais américain par Michel Le Séac'h (P)2018 Audible StudiosCritic reviews
Ils en ont dit...
"Une plongée inédite dans la psyché humaine [...]. Infiniment fascinant."
Steven Pinker, auteur du best-seller La Part d'ange en nous
"Une exploration incroyablement intelligente et malicieuse de ce que le Big Data nous révèle de notre quotidien. Seth Stephens-Davidowitz est le meilleur conteur de données que j'aie jamais rencontré."
Steven Levitt, co-auteur du best-seller Freakonomics
La presse en parle :
"Les conclusions empiriques présentées dans Tout le monde ment sont si intrigantes que ce livre serait passionnant même s'il était structuré comme une longue liste."
The Economist